tag :: machine_learning

bookmarks (hide)78
display
all
bookmarks only
bookmarks per page
5
10
20
50
100
sort by
added at
title
RSS
BibTeX
XML

81Theses
archive ouverte rassemblant des mémoires et des thèses de recherche
12 months ago by @amiragherabi
show all tags
AO
bioinformatics
machine_learning
thèses
AObioinformaticsmachine_learningthèses
(1)
copydelete
- community post
- history of this post
1Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? Ein Gespräch mit Ranga Yogeshwar über ChatGPT und die Folgen (1) | Hypotheses 24.3.2023
Wie funktionieren Systeme wie ChatGPT? Sind sie wirklich „intelligent“? Was passiert, wenn sie großflächig zum Einsatz kommen? Was hätte das für Auswirkungen auf Bibliotheken?
a year ago by @meneteqel
show all tags
ChatGPT
artificial_intelligence
large_language_models
machine_learning
ChatGPTartificial_intelligencelarge_language_modelsmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1The machine learning pipeline: space for action | etui 15.3.2022
Guest speakers: Anne Mollen and Lukas Hondrich, AlgorithmWatch. Moderator: Aida Ponce Del Castillo, Senior researcher @ ETUI.
2 years ago by @meneteqel
show all tags
AlgorithmWatch
artificial_intelligence
etui
machine_learning
workplace_democracy
AlgorithmWatchartificial_intelligenceetuimachine_learningworkplace_democracy
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Machine Learning-Friendly Biomedical Datasets for Equivalence and Subsumption Ontology Matching | Zenodo
The purpose of these datasets is to support equivalence and subsumption ontology matching. There are five ontology pairs extracted from MONDO and UMLS: Source Ontology Pair Category MONDO OMIM-ORDO Disease MONDO NCIT-DOID Disease UMLS SNOMED-FMA Body UMLS SNOMED-NCIT Pharm UMLS SNOMED-NCIT Neoplas Each pair is associated with three folders: "raw_data", "equiv_match", and "subs_match", corresponding to the downloaded source ontologies, the package for equivalence matching, and the package for subsumption matching. See detailed documentation at: https://krr-oxford.github.io/DeepOnto/#/om_resources. See the incoming OAEI Bio-ML track at: https://www.cs.ox.ac.uk/isg/projects/ConCur/oaei/. See our resource paper at: https://arxiv.org/abs/2205.03447.
2 years ago by @hangdong
show all tags
dataset
iswc
machine_learning
myown
oaei
om
ontology
ontology_matching
datasetiswcmachine_learningmyownoaeiomontologyontology_matching
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Künstliche Intelligenz: Das kann doch nicht echt sein! | Netzpolitik.org 11.2.2022
Um wenig Technologien gibt es einen so großen Hype: Künstliche Intelligenz übt eine unwiderstehliche Anziehungskraft auf Scharlatane aus. Wie viel "Fake AI" auf dem Markt ist, zeichnet ein neues Buch nach. Eine Rezension.
2 years ago by @meneteqel
show all tags
Automatisierte_Inhaltemoderation
Künstliche_Intelligenz
Tracking
machine_learning
Automatisierte_InhaltemoderationKünstliche_IntelligenzTrackingmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Is Google’s AI research about to implode? | by David Sumpter | Medium
What does Timnit Gebru’s firing and the recent papers coming out of Google tell us about the state of research at the world’s biggest AI research department. The high point for Google’s research in…
3 years ago by @meneteqel
show all tags
Google
artificial_intelligence
machine_learning
Googleartificial_intelligencemachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Newz | News for Gen Z
Notizie tutte generate automaticamente senza intervento umano.
3 years ago by @mbinotto
show all tags
giornalismo
machine_learning
network
software
giornalismomachine_learningnetworksoftware
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1KI zur Persönlichkeitsanalyse: Fragwürdige Personalauswahl mit Algorithmen | tagesschau.de 16.02.2021
Anbieter neuer Software versprechen Vorstellungsgespräche, die vorurteilsfreier ablaufen sollen: Eine "Künstliche Intelligenz" erstellt Persönlichkeitsprofile von Bewerbern anhand kurzer Videos. Doch die Technologie hat Schwächen, wie eine Analyse des <em>BR</em> zeigt.
3 years ago by @meneteqel
show all tags
Alogirthmen
Künstliche_Intelligenz
Personalauswahl
Persönlichkeitsprofil
machine_learning
AlogirthmenKünstliche_IntelligenzPersonalauswahlPersönlichkeitsprofilmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Why AI is so power-hungry | Ars Technica 29.12.2020
It takes a lot of energy for machines to be trained with data sets.
3 years ago by @meneteqel
show all tags
artificial_intelligence
carbon_footprint
enery_efficiency
machine_learning
artificial_intelligencecarbon_footprintenery_efficiencymachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Künstliche Intelligenz - Gemeinwohl und Nachhaltigkeit statt nur Profit | Netzpolitik.org 17.08.2020
Mit Blick auf die Diskussionen um die Agrar-, Energie- oder Verkehrswende sind die Hoffnungen auf die Künstliche Intelligenz groß. Doch sie wird nur marginale Wissens- und Effizienzzuwächse ermöglichen, nicht aber der entscheidende Faktor der Transformation sein. Maschinelles Lernen kann nur begrenz
4 years ago by @meneteqel
show all tags
Klimakrise
Künstliche_Intelligenz
Machtverhältnisse
Nachhaltigkeit
Sozial-ökologische_Transformation
machine_learning
KlimakriseKünstliche_IntelligenzMachtverhältnisseNachhaltigkeitSozial-ökologische_Transformationmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1People + AI Research
https://pair.withgoogle.com/
4 years ago by @carand
show all tags
AI
Google
ML
ethics
machine_learning
AIGoogleMLethicsmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Studie: 50 Prozent der Systeme für "Künstliche Intelligenz" schummeln | heise online 11.03.2019
Viele vermeintliche KI-Modelle bedienen sich wenig intelligenter Lösungsstrategien, erklärte der Berliner Forscher Klaus-Robert Müller im Bundestag.
4 years ago by @meneteqel
show all tags
Künstliche_Intelligenz
bias
black_box
explainable_ai
machine_learning
Künstliche_Intelligenzbiasblack_boxexplainable_aimachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Falsch-Positive machen Prognose-Algorithmen zum Problem
https://projekte.sueddeutsche.de/artikel/digital/falsch-positive-machen-prognose-algorithmen-zum-problem-e716375/
5 years ago by @carand
show all tags
bdml
confusion_matrix
ethics
false_positive
machine_learning
bdmlconfusion_matrixethicsfalse_positivemachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1The bias-variance tradeoff | Machine Learning, Deep Learning, AI
https://www.machinelearningtutorial.net/2017/01/26/the-bias-variance-tradeoff/
5 years ago by @carand
show all tags
bdml
bias
machine_learning
variance
bdmlbiasmachine_learningvariance
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
5 years ago by @carand
show all tags
BDML
bias
decision_tree
machine_learning
variance
BDMLbiasdecision_treemachine_learningvariance
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
5A visual introduction to machine learning
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
5 years ago by @carand
show all tags
BDML
decision_tree
machine_learning
BDMLdecision_treemachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
4Browse the State-of-the-Art in Machine Learning
amazing collection of soat in machine learning
5 years ago by @straybird321
show all tags
deep_learning
machine_learning
soat
deep_learningmachine_learningsoat
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Keine roten Linien: Industrie entschärft Ethik-Leitlinien für Künstliche Intelligenz – netzpolitik.org 08.04.2019
Künstliche Intelligenz soll den Menschen dienen und Grundrechte respektieren. Das fordert eine Expertengruppe der EU-Kommission in ihren nun veröffentlichten Leitlinien für die Technologie. Unverrückbare ethische Prinzipien finden sich darin jedoch nicht mehr – Vertreterinnen der Industrie im Gremium haben sie erfolgreich gestrichen.
5 years ago by @meneteqel
show all tags
Algorithmen
Datenschutz
EU-Kommission
Ethics_Washing
Ethik
Künstliche_Intelligenz
Regulierung
Verbraucherschutz
machine_learning
AlgorithmenDatenschutzEU-KommissionEthics_WashingEthikKünstliche_IntelligenzRegulierungVerbraucherschutzmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
1Algo Aware – informed debate on algorithmic decision-making
https://www.algoaware.eu/
5 years ago by @carand
show all tags
algorithmic_decision_making
ethics
explainable_machine_learning
machine_learning
algorithmic_decision_makingethicsexplainable_machine_learningmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post
4Interpretable Machine Learning
Machine learning algorithms usually operate as black boxes and it is unclear how they derived a certain decision. This book is a guide for practitioners on how to make machine learning decisions more interpretable.
5 years ago by @carand
show all tags
explainable_machine_learning
machine_learning
explainable_machine_learningmachine_learning
(0)
copydelete
- community post
- history of this post

⟨⟨
⟨
1
2
3
⟩
⟩⟩

publications (hide)401
display
all
publications only
publications per page
5
10
20
50
100
sort by
added at
title
author
publication date
entry type
help for advanced sorting...
RSS
BibTeX
RDF
more...

⟨⟨
⟨
1
2
3
⟩
⟩⟩

bookmarks (hide)78 displayallbookmarks onlybookmarks per page5102050100 sort byadded attitle RSSBibTeXXML

publications (hide)401 displayallpublications onlypublications per page5102050100 sort byadded attitleauthorpublication dateentry typehelp for advanced sorting... RSSBibTeXRDFmore...

browse

related tags

similar tags

bookmarks (hide)78
display
all
bookmarks only
bookmarks per page
5
10
20
50
100
sort by
added at
title
RSS
BibTeX
XML

publications (hide)401
display
all
publications only
publications per page
5
10
20
50
100
sort by
added at
title
author
publication date
entry type
help for advanced sorting...
RSS
BibTeX
RDF
more...