Abstract
Web上に存在する研究者の情報として大学ごとに研究者総覧がある.現在のところ,研究者に関する情報は大学側が個別に設定し検索サービスを提供している.これらのデータを対象として横断的な検索を実現することを目指す.方法として,個別の研究者総覧の研究者エンティティの属性を抽出・定義する.さらに,Stylidを利用して各研究者エンティティの属性間の関係を定める.これら方法によるケーススタディを報告する.
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